启运地-省份:浙江省 | 启运地-城市:温州市 | 目的地-省份:江苏 |
运输方式:零担 | 轻货单价:170元/立方 | 重货单价:450元/公斤 |
专线运输:是 | 运输时效:30天 | 最低一票:10元 |
运价模式:门到门、 站到站、 门到站、 站到门 | 货号:温州到江苏盐城物流专线 | 启运地-区域:温州 |
目的地-区域:盐城 | 货盘类型:公路货盘 | 到站时间:2 |
货物规格:重货、 轻货 | 龙湾托运部货运信息部:龙湾物流江苏专线 | 龙湾到江苏托运部:0577-88707755 |
江苏专线提货电话:15557557088 |
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2017年2月,商务部、发展改革委、国土资源部、交通运输部、国家邮政局在之前政策基础上制定《商贸物流发展“十三五”规划》,进一步推动我国商贸物流业健康发展,降低物流成本,提高流通效率。
2017年8月17日发布《关于进一步推进物流降本增效促进实体经济发展的意见》,该《意见》从七个方面提出了27项具体措施,部署推进物流降本增效有关工作,着力营造物流业发展良好环境,提升物流业发展水平,促进实体经济发展。与此同时,推动物流降本增效对促进产业结构调整和区域协调发展、培育经济发展新动能、提升国民经济整体运行效率具有重要意义。
我们可以看到近年来国家层面积极出台政策规划,加强物流各个环节建设,为物流行业的发展规划、布局、建设运营提供政策保障,积极推进我国物流行业的发展。二、新技术涌现助力行业发展随着新技术的不断涌现,物联网、大数据、人工智能、机器视觉等技术被应用到物流行业中,助推行业不断实现新突破,取得新发展。王学德表示随着技术的发展,物流行业的形式和生态也将发生改变。
1、互联网让仓库信息全连接随着互联网技术的出现,将全国各地的信息收集整理。在物流仓储***体现在连接全国大大小小所的仓库,诞生有别于传统仓储方式的智能化仓储模式——云仓。传统的仓储是根据配送需要到不同的仓储去分别取货,通过自动拣选,它是最适合电商的一种配送模式。云仓和传统仓库的区别,在于智能自动化装备和信息化软件集成应用。
在全国新的物流形势下,有识之士纷纷发力云仓服务领域,各类云仓发展很快。5PL递五方云仓就是其中之一,5PL在全国一二线城市均设立了以5PL系统为核心的云仓库。其总经理杨宝华表示,利用专业的5PL系统把全国所有库房连贯起来,组建一个中国的云仓储物联网络,为客户提供全面、安全的一站式云仓储物流服务。
2、物联网牵手智慧物流物流运作的多主体、多环节和网络化特征决定了其对信息技术的依赖程度很高,物联网技术与物流运作具有良好的匹配性,在物流领域的应用范围十分广泛,提高物流效率和降低物流成本,使物流达到“智慧”状态。
目前多个国家都在花巨资进行深入研究。在物流行业中,物联网助力物流企业能够更加广泛、及时、准确的信息采集技术并把这些信息实现互联互通,联系物流体系的上下游环节,让物流行业更智能。现在利用物联网已经研发出了产品的智能可追溯的网络系统、物流过程的可视化智能管理网
络系统,让物流更加安全便捷。
3、大数据为智慧物流提供全方位服务物流行业中的难题体现在终端配送方面,如何解决物流配送车***的问题,而且物流的生死时速问题“***一公里”仍然是困扰行业发展的难题。
随着大数据技术的不断完善,上述问题被一一化解。通过建立大数据平台,整合物流公司、商家、消费者以及第三方社会机构的数据,可以实现物流全过程的数字化、可视化,进而实现信息的对称,提升服务的效率和满意度。
三、智能仓储让物流更简单物流业务分为运输、仓储、配送等几个环节,其中仓储业务的发展在整个产品流通中占有举足轻重的地位。随着国内电子商务的发展和物流运输业务的推进,国家在积极推动物流信息化、智慧化建设的过程中,同步推进物流运输重要环节中的仓储业的规范、高效化的发展。
在国家阶段规划的指引下,相关部门积极出台政策鼓励各省市物流园区及相关企业推进仓储物流业务的发展。《***办公厅关于促进跨境电子商务健康快速发展的指导意见》、《关于推进线上线下互动加快商贸物流创新发展转型升级的意见》、《关于加强物流短板建设促进有效投资和居民消费的若干意见》及《“互联网+”高效物流实施意见》的一系列政策措施***为物流业发展的中间环节仓储物流提供了政策保障和依据,为我国仓储业的智能化和物流业发展的现代化提供了建设方向。
现在从信息化水平来看,我国仓储业的信息化正在向深度与广度发展,条形码、智能标签、无线射频识别等自动识别标识技术、可视化及货物跟踪系统、自动或快速分拣技术、搬运机器人应用比例持续提高。
自动识别标识技术主要应用了机器视觉、3D视觉、物体的检测和识别等技术,通过智能识别系统可在精密测量、产品或材料缺陷检测、目标捕捉、人脸识别、抓取物体等实现快速、高效的作业。尽管智能识别装备在现实使用中的占比并不是很高,但是准确率非常高,能达到97%以上,对于物流行业来说是非常方便的,大大提高了物流效率,减少了仓储环节的压力。机器视觉产品的应用,大大提高了分拣效率和准确率,同时节省了大量的人力成本,在大型仓储中的应用将越来越广泛和普及.